Искусственный Интеллект - Artificial Intelligence Academic Insights Cambridge

Immerse Education был основан в 2012 году с целью предоставить образовательные опыты выдающегося качества для студентов в возрасте от 13 до 18 лет. Мы обучили тысячи студентов через наши образовательные программы в колледжах Университетов Оксфорда и Кембриджа, Университетского колледжа Лондона и Университета Сиднея. Познакомьтесь с нашими курсами в Кембридже, Оксфорде, Лондоне, Сиднее и онлайн-курсами.

В Immerse мы привержены высочайшему качеству образования. Наши программы уникальны своим акцентом на академической строгости, стимулируя интеллектуальное любопытство участников в выбранных ими предметах.

Мы стремимся обеспечить каждого студента новыми знаниями и энтузиазмом для следующих этапов своего образования. Все наши программы разрабатываются преподавателями ведущих университетов мира и помогают участникам готовиться к будущему успеху.

Artificial Intelligence.

Курс искусственного интеллекта Immerse Education предоставляет введение в фундаментальные темы и идеи этой области. Техники искусственного интеллекта (ИИ) позволяют нам автоматически извлекать характеристики из данных для решения предсказательных задач, таких как распознавание речи, распознавание объектов, обработка естественного языка, обнаружение аномалий, медицинская диагностика и др.

Цель этого курса - помочь студентам освоить основные концепции искусственного интеллекта (ИИ), включая современные техники машинного обучения (МО). На этом курсе вы изучите различные модели машинного обучения для решения сложных задач распознавания образов. Кроме того, вы разовьете базу понимания использования моделей ИИ для решения ваших собственных задач. Цель этого курса - начать с основ искусственного интеллекта и выстроить основные концепции, интуиции, инструменты и техники, необходимые для понимания и реализации алгоритмов машинного обучения. Вы рассмотрите множество техник, начиная с самых простых и наиболее распространенных моделей ИИ (таких как линейная регрессия) и заканчивая некоторыми из передовых техник глубокого обучения. По завершении курса у студентов будет хороший обзор дисциплины искусственного интеллекта и какие варианты доступны для будущих исследований и карьеры.